Senin, 11 September 2017
definindo Correlação
A correlação termo é usado com funções estatísticas, para se referir ao movimento de dois ou mais variáveis em torno de uma sequência fornecida pela função em estudo. A correlação é, basicamente, que se manifesta quando dois elementos têm no seu harmonia variação, esta harmonia é dependente, isto é, a estabilização depende da posição da outra. L operação de correlação é fácil de apreciar gráfica maneira porque as linhas que compõem a indicar o movimento da estatística no estudo, se defende ou diminui continuamente existe uma correlação entre as variáveis, mas em caso de ponto sb está quebrado, perde a consciência . Um exemplo claro, um investidor apresentar uma estadstico e análise gráfica de seus ativos , tomado como variáveis principais o valor do investimento, o montante que tem acumulado a ele como o lucro e tempo você costumava este prosperar. Se as vendas de produtos são favoráveis, dentro do tempo estipulado, o lucro acima repuntarn, mas com o mesmo senso de projeção feita inicialmente ao fazer o cálculo. Tendo em correlação com as estatísticas, o investidor está feliz, porque a ação é favorável, que está correlacionada. correlação La na vida diária é de boca em boca, porque quando uma ação em que nós sabemos que executa outro irá produzir simpatia existe no sistema. Uma linha de produção de tem correlação entre suas funções, para executá-lo e fazer os produtos corretamente, você deve seguir um ordem previamente estabelecida correlativa, caso contrário, a produção em série será em vão. Quando afirma que a correlação difere da coincidência, nós usamos um recurso mais provável, ou seja, sabe-se que a correlação é premeditado, planejado seus impulsos e trabalhou para mantê-lo estável. Sempre vai olhar para uma função matemática a harmonia delas enquanto operado, isso para que jogue resultados consistentes com o assunto que está a ser estudado. Em campos como a física, variáveis elétricas, como corrente eo espaço em que ocorre, deve manter uma correlação harmónica constante. .
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